Formar ingenieros competentes que modelan, implementan y evalúan datos provenientes de entornos complejos, utilizando técnicas de vanguardia que le permitan la identificación, visualización y comprensión de patrones, que facilitan la toma de decisiones estratégicas en los sectores educativo, empresarial, social e industrial a través de equipos multidisciplinarios con enfoque ético y sostenible.
El aspirante para cursar la Ingeniería En ciencia de Datos deberá cumplir con las siguientes habilidades:
• Habilidades lógico-matemáticas, de programación, pensamiento crítico, comunicación y curiosidad y disposición para el aprendizaje
• Capacidad creativa, analítica, de resolución de problemas y emprendedora.
• Liderazgo y capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.
• Razonamiento cuantitativo y pensamiento analítico.
• Conciencia ética y social.
• Compromiso con el desarrollo sostenible.
• Habilidades aprendizaje autónomo y capacidad de síntesis.
• Capacidad para reconocer y valorar el diseño estético y funcional de productos tecnológicos.
• Domina técnicas de recolección, limpieza y preparación de datos para garantizar la confiabilidad de los usuarios elevando su productividad y competitividad.
• Implementa estrategias tecnológicas para la administración, almacenamiento y gobernanza de los datos considerando las implicaciones éticas y legales.
• Diseña y desarrolla arquitecturas de datos escalables, procesos de extracción, transformación y carga (ETL) así como, secuencias de datos para gestionar grandes volúmenes de información con responsabilidad social.
• Construye modelos de aprendizaje máquina y aprendizaje profundo en el desarrollo de soluciones de alta especialidad para entornos complejos, respetando el marco legal internacional con responsabilidad social y respeto a los derechos humanos.
• Aplica la lógica de los lenguajes de programación para generar código y funciones que permitan la manipulación y análisis de datos con excelencia.
• Implementa y gestiona sistemas embebidos en dispositivos de internet de las cosas para garantizar la recopilación y transmisión de datos de manera eficiente y confiable.
• Planifica, ejecuta y gestiona proyectos de ciencia de datos para asegurar soluciones que cumplan con los objetivos y requisitos de la organización con sentido ético.
Semestre 1
Cálculo Diferencial
Fundamentos de Investigación
Química
Fundamentos de Programación
Matemáticas Discretas
Introducción a la Ciencia de Datos
Semestre 2
Cálculo Integral
Programación Orientada a Objetos
Principios Eléctricos y Aplicaciones Digitales
Taller de Ética
Desarrollo Sustentable
Física General
Semestre 3
Cálculo Vectorial
Estructura de Datos
Álgebra Lineal
Arquitectura de Computadoras
Probabilidad y Estadistica
Taller de Liderazgo
Semestre 4
Ecuaciones Diferenciales
Métodos Numéricos
Fundamentos de Redes
Programación Avanzada para Ciencia de Datos
Fundamentos de Bases de Datos
Estadistica Inferencial
Semestre 5
Lenguajes y Autómatas
Inteligencia Artificial
Ciberseguridad
Adquisición de Datos
Bases de Datos No Relacionales
Estadistica para Ciencia de Datos
Semestre 6
Inteligencia de Negocios
Investigación de Operaciones
Aprendizaje Automático
Internet de las Cosas
Ingeniería de Software
Taller de Investigación I
Semestre 7
Taller de Investigación II
Visión Artificial
Procesamiento de Lenguaje Natural
Taller de Desarrollo Ágil
Arquitectura de Datos en la Nube
Semestre 8
Tópicos Selectos para Ciencia de Datos
Big Data
Visualización de Datos
Semestre 9
Metodologías para Proyectos en Ciencia de Datos
Especialidad Pendiente
M.C. Marcela Guadalupe Alba Hernández
correo: coordinacion.cead@vguadiana.tecnm.mx